Tecnología identifica tumores imposibles de ver a simple vista
La detección del cáncer de mama puede mejorar en más de un 10% con el uso de herramientas de inteligencia artificial, según revela un reciente estudio científico internacional.
La evaluación fue liderada por la Universidad de Aberdeen, en Escocia, como parte de un proyecto desarrollado bajo el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido.
El equipo analizó el uso de software de IA para apoyar al personal sanitario en mamografías de rutina realizadas a más de 10.000 mujeres participantes.
Los resultados evidencian que esta tecnología también permite acelerar la entrega de diagnósticos, reduciendo tiempos de espera para las pacientes evaluadas en centros médicos especializados.
Yvonne Cook, residente de Aberdeen de 60 años, participó en el estudio y logró detectar su enfermedad gracias a la herramienta tecnológica implementada.
“Me siento increíblemente afortunada”, declaró Cook, tras confirmar que su diagnóstico fue posible gracias al análisis realizado mediante inteligencia artificial en su mamografía.
Tecnología médica y precisión diagnóstica
La herramienta utilizada, denominada Mia, fue desarrollada por la empresa de tecnología médica Kheiron, especializada en soluciones basadas en inteligencia artificial aplicada a la salud.
Este sistema es capaz de identificar áreas diminutas y difíciles de observar, que podrían pasar desapercibidas incluso para especialistas experimentados en radiología mamaria.
El estudio, publicado en la revista científica Nature Cancer, concluyó que el uso de IA puede aumentar la detección del cáncer de mama en un 10,4%.
Además, se determinó que su implementación reduce significativamente la carga de trabajo del personal sanitario y optimiza los tiempos de notificación a las pacientes.
Los investigadores calificaron los resultados como “enormemente significativos”, destacando que la detección temprana incrementa las probabilidades de éxito en los tratamientos médicos.
Un diagnóstico que cambió su vida
En 2023, Yvonne acudió a lo que consideraba una mamografía de rutina, sin imaginar que formaría parte de un proyecto innovador con inteligencia artificial.
En la sala de espera observó información sobre el uso de IA en la revisión de estudios mamográficos, destacando que la participación en la investigación era voluntaria.
“Ni por un segundo se me ocurrió no participar”, explicó, asegurando que confió en el proceso desde el primer momento al conocer el objetivo del estudio.
Días después, recibió una carta médica solicitando pruebas adicionales, indicando que los resultados iniciales requerían una evaluación más detallada para mayor precisión diagnóstica.
Hallazgo invisible al ojo humano
Al acudir a su cita, los especialistas le informaron que había sido la inteligencia artificial la que detectó una anomalía en su estudio mamográfico.
Posteriormente, una tomografía confirmó el diagnóstico: un tumor de grado 2 extremadamente pequeño, imposible de detectar a simple vista mediante métodos tradicionales.
“Me sentí increíblemente afortunada de que se detectara en una fase tan temprana”, afirmó la paciente tras conocer la precisión del diagnóstico obtenido.
Tratamiento oportuno y prevención
Tras el diagnóstico, Yvonne recibió medicamentos para inhibir el crecimiento del tumor, seguidos de un procedimiento quirúrgico para su extracción.
La paciente explicó que, sin la intervención de la IA, el tumor podría haber sido detectado años después, aumentando significativamente los riesgos médicos asociados.
“El cáncer podría haberse extendido y haber requerido tratamientos más agresivos, como quimioterapia, además de una recuperación más prolongada”, advirtió.
Impacto en el sistema de salud
El profesor Gerald Lip, director clínico del programa de detección precoz en el noreste de Escocia, destacó el impacto positivo de esta tecnología en la medicina moderna.
Afirmó que la inteligencia artificial puede apoyar eficazmente los servicios de salud, aumentando la detección y reduciendo la carga laboral del personal médico especializado.
“Sin la IA, estos cánceres no habrían sido detectados tan pronto”, subrayó, enfatizando la importancia de integrar estas herramientas en la práctica clínica.
Finalmente, señaló que la adopción de inteligencia artificial representa uno de los principales retos operativos en la atención sanitaria durante la próxima década.
FUENTE: BBC
